AI実務研修
AIを扱う力を
組織の内側に残す研修
PNFコンサルティングはAI変革のプロジェクトも手がけています。研修で出た改善案をAX課題として引き継ぎ、受講した担当者が自ら作ってみる段階までつなげることができます。
AIを扱う力の内製化
研修が組織の力として残るために
AI研修の目的は受講歴ではなく、組織に残る実行力です。演習をやり終えても、結果を引き継ぐ主体と社内の基準がなければ、力は個人にとどまり業務のやり方は変わりません。
差別化のポイント
PNF研修の特徴
自社の資料で演習し成果物を仕上げることは、企業研修の基本要件です。その上で、研修の成果を組織の力として定着させるためにPNFが追加で担う範囲が4つあります。
01 改善案を課題へ引き継ぎます
研修機関は講義の終了とともに関与が終わるため、出てきた改善案を実行する主体が残りません。PNFはその改善案をAX課題として整理し、受講した担当者が自ら作ってみる段階までつなげます。
02 階層別に到達目標を分けます
経営層が対象業務を選ばなければ、実務研修の成果は承認の段階で止まります。経営層・全社員・職種別の実務者・AXチャンピオンという四つの階層で到達目標を分けて、互いにかみ合うよう構成します。
03 できる範囲を正直に示します
ツールのデモだけでは、自社の業務にどこまで使えるのかを判断できません。PNFは現時点で自動化できる業務と、人が判断すべき業務を分けて提示します。
04 社内AI利用基準を作ります
基準がなければ、担当者は社内資料を入力してよいか判断できず活用が止まります。講座の終了時に社内AI利用基準の草案を成果物としてお渡しします。
PNFコンサルティングは管理・リサーチ業務にAIを先に取り入れて運用しています。自分たちで使いながら確かめた内容をもとに講義しています。
階層別の構成
役職と職種に応じて
到達目標を変えます
四つの階層で到達目標を分け、上位の判断と下位の実行がかみ合うよう構成します。職種別の課題は製造現場を基準に用意しています。
各部署の中核人材が、自分の業務を代替する道具を自ら設計し制作します。AXコンサルティングのCoach-Buildで制作を担う人材でもあります。
成果物 · 業務エージェントの試作、パイロット計画書品質・生産・設備・購買の職種に合わせた製造現場の課題で演習します。品質問題の報告書、実績の集計、故障履歴の整理、見積比較など日常の業務が対象です。
成果物 · 職種専用のAIアシスタント、業務改善案現場の要員を含む全社員が、自分の業務1件を最初から最後まで処理します。非IT人材を前提に始めます。
成果物 · 職種別の指示文カード、社内AI利用基準技術の説明ではなく意思決定に必要な基準を扱います。自社で先に進める課題と、現時点では見送る課題を分けます。
成果物 · 自社のAX課題候補、推進の原則特別講義、集中講座、AX展開プログラムまで、人数と日程に合わせて構成できます。段階別の詳しいカリキュラムは事前ヒアリングののち提案書でご案内します。
進め方
研修の進め方
1. 事前ヒアリング — 組織構成、主な業務、利用中のシステムとセキュリティ方針、使えるAIツールを確認します。
2. 演習資料の準備 — 実際の業務資料を非識別化し、職種別の演習課題として組み直します。
3. 演習中心の講義 — 説明を短くし、自分で手を動かす時間を確保します。講師が巡回して支援します。
4. 成果物の共有 — 仕上げた成果物を発表し、すぐ使えるものと手直しが要るものを分けます。
5. 課題への接続 — 出てきた改善案をAX課題の候補として整理してお渡しします。
実績
主な研修の実績
- 製造業向け研修 — 中小製造業を対象としたAI実務研修
- 公的教育機関の講座 — 韓国産業人力公団 K-Move 受講生を対象とした生成AI実務活用の講義
- 経営層向け特別講義 — AI活用とリーダーシップに関する講義
- 企業向け実務講座 — 繰り返しの事務業務の自動化、データ分析・報告の自動化
対象と日程に合わせて
カリキュラムをご提案します
人数・職種・日程と、いま負担の大きい業務をお知らせいただければ、カスタムのカリキュラムとお見積りをご提案します。